¿Qué es Dataverse?

Dataverse es una plataforma de código abierto diseñada para almacenar, compartir y preservar datos de investigación de manera segura, accesible y conforme a estándares internacionales.

Su propósito es facilitar la gestión de datos científicos y académicos a través de repositorios digitales que permiten:

  • Almacenamiento estructurado de conjuntos de datos.
  • Publicación y citación de datos con identificadores persistentes (como DOI).
  • Acceso abierto o controlado, según las políticas del investigador o institución.
  • Preservación a largo plazo con respaldo técnico y metadatos enriquecidos.

Publiciencia realiza a través de su área de tecnología, la implementación de Dataverse como plataforma institucional para la gestión de datos científicos, permitiendo a universidades, centros de investigación y redes académicas:

  • Cumplir con políticas de ciencia abierta.
  • Preservar datos de investigación con estándares internacionales.
  • Facilitar la colaboración regional e internacional.

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Para Instituciones

Beneficios institucionales de implementar Dataverse

    Gestión estructurada y segura de datos
  • Permite almacenar conjuntos de datos con metadatos enriquecidos, facilitando su organización, búsqueda y preservación.
  • Ofrece controles de acceso granulares (por usuario, grupo o tipo de archivo), lo que garantiza seguridad y cumplimiento normativo.
    Cumplimiento con políticas de ciencia abierta
  • Facilita la publicación de datos conforme a los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
  • Apoya los mandatos de transparencia y reproducibilidad exigidos por financiadores y revistas científicas.
    Mayor visibilidad y citación de datos
  • Cada conjunto de datos puede recibir un DOI (Digital Object Identifier), lo que permite su citación formal en artículos, tesis y presentaciones.
  • Mejora el posicionamiento institucional en rankings y métricas de impacto.
    Interoperabilidad con otros sistemas académicos
  • Se integra fácilmente con plataformas como ORCID, PURE, Scopus, GitHub y sistemas CRIS.
  • Permite exportar e importar datos en formatos estándar (CSV, JSON, DDI, etc.), facilitando su reutilización.
    Fortalecimiento de capacidades institucionales
  • Promueve la profesionalización de la gestión de datos entre investigadores, bibliotecólogos y administradores.
  • Estimula la creación de políticas internas de curaduría, licenciamiento y preservación digital.
    Escalabilidad y adaptabilidad
  • Puede implementarse como un repositorio institucional, regional o temático.
  • Admite múltiples “dataversos” dentro de una misma instalación, lo que permite segmentar por facultad, proyecto o país.
    Alineación con estándares internacionales
  • Utiliza protocolos como OAI-PMH para interoperar con otros repositorios y agregadores.
  • Facilita la inclusión en redes como OpenAIRE, LA Referencia o DataCite.

Implementación

Componentes clave de la implementación:

  • Infraestructura técnica: Instalación de Dataverse en servidores propios o en la nube, con configuración de seguridad, respaldo y escalabilidad.
  • Modelo territorial: Adaptación del repositorio a la estructura de su institución, permitiendo nodos por país, universidad o área temática.
  • Capacitación y socialización: Formación de investigadores, bibliotecólogos y gestores institucionales en uso, curaduría de datos y principios FAIR.
  • Interoperabilidad: Integración con ORCID, DOI, sistemas CRIS (como PURE), y plataformas de publicación científica.
  • Política de datos: Desarrollo de lineamientos para publicación, acceso, licenciamiento y preservación de datos.
  • Soporte y acompañamiento: Servicios de asesoría técnica, curaduría de metadatos, y monitoreo de uso.

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