¿Qué es Dataverse?
Es una plataforma de código abierto diseñada para almacenar, compartir y preservar datos de investigación de manera segura, accesible y conforme a estándares internacionales
El repositorio institucional de gestión de datos de investigación desarrollado en software Dataverse, responde a las exigencias de los organismos financiadores y facilita a los investigadores cumplir con las exigencias de las revistas, para el depósito seguro, a través de:
- Gestión centralizada de los datos, incluido su almacenamiento y preservación.
- Custodia de los datos, evitando la perdida por falta de copias de seguridad o retiro de los investigadores de la institución.
- Facilita la búsqueda, ubicación y recuperación de los datos, utilizando los estándares internacionales.
- Fortalece la visibilidad institucional y la citación, asignando a cada conjunto de datos publicado un indicador persistente (DOI) de forma automática.
- Promueve la ciencia abierta, publicación y reutilización de los datos, facilitando la colaboración regional e internacional.
Publiciencia a través de su área de tecnología, presta la asesoría especializada y la implementación de Dataverse como plataforma institucional para la gestión de datos científicos, a las universidades, centros de investigación y redes académicas interesadas en fortalecer la gestión investigativa institucional.
Entendemos que cada proyecto es único, por lo cual la implementación de Dataverse siempre se ajustará a las necesidades particulares de cada institución, quien podrá encontrar en nosotros un socio estratégico, más que un proveedor de solución.
Para Instituciones
Beneficios institucionales de implementar Dataverse
- Permite almacenar conjuntos de datos con metadatos enriquecidos, facilitando su organización, búsqueda y preservación.
- Ofrece controles de acceso granulares (por usuario, grupo o tipo de archivo), lo que garantiza seguridad y cumplimiento normativo.
Gestión estructurada y segura de datos
- Facilita la publicación de datos conforme a los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
- Apoya los mandatos de transparencia y reproducibilidad exigidos por financiadores y revistas científicas.
Cumplimiento con políticas de ciencia abierta
- Cada conjunto de datos puede recibir un DOI (Digital Object Identifier), lo que permite su citación formal en artículos, tesis y presentaciones.
- Mejora el posicionamiento institucional en rankings y métricas de impacto.
Mayor visibilidad y citación de datos
- Se integra fácilmente con plataformas como ORCID, PURE, Scopus, GitHub y sistemas CRIS.
- Permite exportar e importar datos en formatos estándar (CSV, JSON, DDI, etc.), facilitando su reutilización.
Interoperabilidad con otros sistemas académicos
- Promueve la profesionalización de la gestión de datos entre investigadores, bibliotecólogos y administradores.
- Estimula la creación de políticas internas de curaduría, licenciamiento y preservación digital.
Fortalecimiento de capacidades institucionales
- Puede implementarse como un repositorio institucional, regional o temático.
- Admite múltiples “dataversos” dentro de una misma instalación, lo que permite segmentar por facultad, proyecto o país.
Escalabilidad y adaptabilidad
- Utiliza protocolos como OAI-PMH para interoperar con otros repositorios y agregadores.
- Facilita la inclusión en redes como OpenAIRE, LA Referencia o DataCite.
Alineación con estándares internacionales
Implementación
Componentes clave de la implementación:
- Infraestructura técnica: Instalación de Dataverse en servidores propios o en la nube, con configuración de seguridad, respaldo y escalabilidad.
- Modelo territorial: Adaptación del repositorio a la estructura de su institución, permitiendo nodos por país, universidad o área temática.
- Capacitación y socialización: Formación de investigadores, bibliotecólogos y gestores institucionales en uso, curaduría de datos y principios FAIR.
- Interoperabilidad: Integración con ORCID, DOI, sistemas CRIS (como PURE), y plataformas de publicación científica.
- Política de datos: Desarrollo de lineamientos para publicación, acceso, licenciamiento y preservación de datos.
- Soporte y acompañamiento: Servicios de asesoría técnica, curaduría de metadatos, y monitoreo de uso.
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